Content-Pipeline · n8n + Baserow + KI

Die Aufgabe

SEO lebt von stetigem, sauber strukturiertem Content — aber genau der bleibt im Alltag liegen. Recherche, Schreiben, Bebildern, Formatieren und Veröffentlichen kostet pro Artikel Stunden, und sobald andere Aufgaben dazwischenkommen, reißt der Veröffentlichungs- Rhythmus ab. Damit verpufft genau die Regelmäßigkeit, auf die Google reagiert.

Mein Vorgehen

1. Redaktionsplan (Baserow) — Themen liegen zentral in einer Baserow-Tabelle; der Workflow zieht sich das nächste Thema selbst.
2. Titel & Meta-Description (Claude) — ein KI-Agent erzeugt einen SEO-Titel (max. 65 Zeichen) und eine Meta-Description (max. 170 Zeichen).
3. SEO-Artikel (Claude) — der vollständige Beitrag wird geschrieben, sauber in H2/H3 strukturiert und für die Suche aufbereitet.
4. Featured Image (OpenAI) — passend zum Artikel wird ein Titelbild generiert und eingebunden.
5. Auto-Publish (WordPress) — der fertige Beitrag wird automatisch in WordPress veröffentlicht; Freigabe und Status laufen über Telegram.

Was es gebracht hat

• Vom Thema zum veröffentlichten Artikel — ohne manuelles Schreiben oder Einplanen.
• Rund 8 Stunden pro Artikel weniger Handarbeit rund um die Content-Produktion.
• Freigabe per Telegram — die Kontrolle bleibt beim Menschen, der Aufwand bei der Maschine.
• Selbst gehostet und jederzeit nachvollziehbar — keine Black-Box.

Stack: n8n, Baserow, Claude, OpenAI, WordPress, Telegram.

Gut zu wissen

Der Flow läuft selbst gehostet und gehört dem Kunden — jeder Schritt ist einsehbar, nichts verschwindet in einer Black-Box. Die Freigabe per Telegram behält den Menschen in der Schleife: Veröffentlicht wird nur, was abgenickt ist, ohne dass jemand selbst schreiben oder einloggen muss.